La UPS usa IA para detectar devoluciones fraudulentas durante la temporada navideña con una nueva herramienta que ayuda a combatir fraudes en el comercio minorista, donde casi uno de cada 10 artículos devueltos es falso, según datos de la firma. ([turn0search1]) La empresa Happy Returns, propiedad de UPS, está probando su sistema de inteligencia artificial llamado Return Vision con clientes como Everlane, Revolve y Under Armour para identificar devoluciones sospechosas antes de procesarlas efectivamente.
Return Vision marca paquetes que podrían ser fraudulentos analizando patrones como devoluciones solicitadas antes de la entrega, múltiples direcciones de correo vinculadas o antecedentes sospechosos. Cuando la IA flaggea un paquete, éste pasa a una auditoría humana final para verificar si es fraudulento y decidir si procede el reembolso.
Cómo funciona y por qué importa
La herramienta de IA se activa en cuanto un cliente inicia una devolución en línea. Cuando un artículo llega a un punto de entrega —como los casi 8 000 “returns bars” dentro de tiendas como Ulta Beauty, Staples o UPS— los empleados pueden ver fotos del producto esperado y revisar discrepancias evidentes antes de su envío.
Al llegar a los centros de Happy Returns en estados como California, Pensilvania o Misisipi, los paquetes marcados son abiertos por auditores humanos que comparan las imágenes reales con las referencias en el sistema, apoyándose en el análisis de la IA para confirmar si hay fraude. La colaboración entre IA y revisión humana aporta una capa adicional de protección, detectando casos menos evidentes que podrían escapar al ojo humano.
Aunque menos del 1 % de todas las devoluciones son clasificadas como de alto riesgo por la IA, aproximadamente 10 % de esos casos terminan confirmándose como fraude, con un valor promedio de alrededor de 261 dólares por caso. La iniciativa no combate otras prácticas problemáticas —como devolver artículos usados—, pero sí apunta a frenar las devoluciones falsas que generan enormes costos para los minoristas durante la campaña navideña y más allá.
